자율주행 데이터 엘리스트랙

엘리스 자율주행 데이터트랙"은 데이터 파이프라인 구축부터 인공지능 챗봇 개발, 라이더센서와 같은 자율주행 실무 지식을 습득할 수 있습니다. 혁신적인 '데이터', '인공지능', '자율주행' 기술을 배우고 싶다면, 이 과정은 당신의 커리어에 도약을 가져다 줄 것입니다. 지금 바로 엘리스트랙과 함께하세요.

이런 분께 잘 맞아요

데이터 파이프라인, 대시보드, 빅데이터 활용 및 실무에서 사용하는 데이터셋으로 프로젝트를 경험해 보고 싶으신 분

신입 개발자로써 알아두면 좋을 AI 관련 학습(컴퓨터 비전, GAN, DLML, 강화학습, CNN, RNN)경험을 강화하고 싶으신 분

라이더센서 데이터 (3D 입체 데이터, 항공 , 드론에서 사용하는 데이터를 활용해보는 것)와 공간인식기술 (ex: 자동 주차, 가상 인테리어 등)에 관한 지식을 배워보고 싶으신 분

모집안내

서류접수기간

5월 13일(월) ~ 6월 14일(금)

교육기간

7월 1일(월)~12월 6일(금)

선발인원

50명

자격요건

내일배움카드 발급이 가능한 자

간절했던 현직자 피드백 이 기회에 꽉 잡으세요

최근 트랙에 참여하신 코치님들의 이력과 후기입니다 이 외에도 여러 코치님이 계시며 2023년 엘리스트랙과 함께 한 코치님은 120명 이상입니다.

한인호 백엔드 코치님

- 현): S***** Software Engineer - 전): IBM Software Engineer

최근 참여트랙: Cloud1기, Cloud2기, SW7기, SW6기, SW5기 "비유로 해주시는 개념설명이 초심자가 이해하기에 좋았습니다. 또한 개발자로서 장기적으로 필요한 부분에 대해 말해주신 점이 좋았습니다. 그리고 이론 수업 후에 바로 실습이 연결되는 커리큘럼이 학습 능력 향상에 매우 도움이 된다고 느꼈습니다. 이론으로 접했을 때 살짝 어렵다고 느꼈던 개념을 직접 코드로 쳐보니 더욱 잘 와닿았습니다."

김대용 프론트엔드 코치님

-현) 이력 : 리눅스 시스템 엔지니어 - 전) 이력 : 컴퓨터공학 석사, 블록체인 시스템 개발, 웹 개발

최근 참여트랙: AI8기, SW3기, AI6기, SW4기 "비전공자도 이해하기 쉽게끔 눈높이에 맞춰 설명해주시려고 해서 너무 좋았습니다! 중간중간 이해가 잘 됐는지 계속해서 물어봐주시는 것도 너무 좋아요. 레이서분들 중 저만 이해못하는 것 같은 내용도 질문하면 대충 설명하지 않으시고 꼭 이해시키고 넘어가주셔서 넘 좋구 짱입니다! "

James 백엔드 코치님

-현)이력 Kin**** (소프트웨어 개발업)

최근 참여 트랙: Cloud 1기, Cloud2기, SW 5기 "디버그 기능으로 작성한 코드의 동작 과정을 하나하나 집어가는 과정이 이해에 도움이 많이 되었던 것 같습니다. 그리고 챕터마다 공부에 도움이 될 책들을 추천해주셔서 좋았습니다. 따라가기 힘든 사람을 계속해서 파악하며 놓지 않고 쉬는 시간까지 알려주시는 열정적인 모습이 보기 좋았습니다. 현장감이 느껴지는 실습 강의도 매우 좋았습니다. 학생들의 성취 수준을 체크하면서 강사님이 수업 난이도를 조절해주시는 것도 좋았고, 현역에 계신 강사님의 다양한 팁들을 들을 수 있어 매우 유익한 시간이라고 생각했습니다."

박두현 풀스택 코치님

-현)이력 팀 리미티드 기술고문 -전)이력 Blockchain Labs Lead Software Engineer, 더에이아랩스 CTO, 한양대학교 소프트웨어융합대학 겸임교수

최근 참여 트랙 : AI8기, AI9기, SW6기, IoT1기 "수강생들 개발 환경 설정 오류 때문에 시간이 많이 지체된 것을 저녁에 보강 해주셔서 좋았습니다. 오랜 경험을 바탕으로한 실무에 도움되는 얘기들을 많이 해주셔서 좋았습니다. 최근 업계 동향에 대해서도 자주 말씀해 주셔서 취준할 때까지도 두루두루 도움이 많이 되었습니다"

Daniel 백엔드 코치님

-현)이력 NHN 백엔드 엔지니어

최근 참여 트랙 : Cloud 1기, Cloud 2기 "천천히 풀 시간을 주고 풀이를 해주시며, 중간중간 유용한 키워드를 많이 던져주셔서 너무 좋습니다! 이론을 그냥 배우는게 아닌 왜 이럴까 생각해보게 해주는 수업이라 좋았습니다. 왜 그럴지 생각한 것과 아닌 것 차이는 실무 면접 볼 때 진짜 많이 도움된다고 들어서 수료 후가 더 기대됩니다."

박기태 프론트엔드 코치님

- 현) 이력 T사 Software Enginee -전) 이력 기계 설비, 자동차 전산관리

최근 참여 트랙 : AI8기, AI9기 "기태코치님 강의에서는 서로 소통 하면서 모르는 부분이 있을때 바로 바로 집어주면서 공부할 수 있었다는 점과 한 이론이 끝날때마다 이해도 체크해주시는 게 너무 좋았습니다. 쉬는 시간에도 이론 강의에서 다 이해하지 못한 부분을 끝까지 잡아주시려하는 모습을 보고 코치님이 이렇게 신경써서 잘알려주려 하시는 만큼 더 열심히 공부해야겠다는 생각도 들었습니다."

김성경 백엔드 코치님

- 현)이력 픽셀몬스터 CTO -전)이력 LG 전자 HE 사업부

최근 참여 트랙 : Cloud1기 "-코치님께서 정말 많은 피드백과 도움 주셨고 엘리스 측에서 제공해주신 스켈레톤 코드가 개발 진전에 많은 도움을 받았습니다. 오피스아워동안에도 계속 포기하지않게 용기를 주시고 도와주셔서 너무 좋았습니다. 코치님의 코드리뷰로 더 많은 생각을 할 수있어 좋았고 코치님과의 코드리뷰가 주1회가 아닌 주2회였으면 좋겠는 욕심입니다ㅎㅎ"

지금 시작해야 하는 이유

5G 이후 통신 기술은 차량 간 통신(V2V), 차량과 인프라의 통신(V2I)을 가능하게 하여 미래 도심항공교통(UAM)사업을 선점하기 위한 여러 기업의 장기 플랜이 수립될 전망입니다.

교통 체계의 효율성을 높이고 교통사고 감소, 교통 흐름 최적화를 위한 스마트 도시 구현하며 도서배달, 노인 대상 서비스 등으로 확장을 시도하고 있습니다.

이미 우버, 리프트와 같은 기업은 자율주행 차량을 이용한 서비스를 실험하고 있으며 아마존과 같은 기업은 배송 트럭에 자율주행 기술을 도입하여 물류 효율성을 증가시키고 있습니다.

자율주행 데이터 활용 22주 실무 트레이닝

Part 1 데이터 및 인공지능 기초
Part2 이미지 처리 데이터 인공지능 활용
Part 3 자연어 처리 강화학습
Part 4 자율주행 AI 엔지니어링

Part 1 데이터 및 인공지능 기초

- Python과 인공지능을 통해 데이터를 처리하는 방법을 습득합니다. - ML/DL의 개념과 다양한 Python 라이브러리를 활용하여 데이터 사이언스와 인공지능 기술을 익혀봅니다.

분류	순서	내용	목표
Part1	1주차	Python 프로그래밍과 데이터분석	Python 문법 및 주요 라이브러리(제어문, 클래스, NumPy, Pandas 등) 를 다뤄보며 객체지향 프로그래밍과 데이터 분석 역량을 강화합니다.
	2주차	인공지능 수학 I	인공지능의 원리인 핵심 수학 및 통계학을 학습하고, 코드로 구현해보며 수학적 역량을 강화하고 인공지능에 대한 이해도를 높입니다.
	3주차	머신러닝	머신러닝과 지도학습/비지도학습에 대해 알아보고, 주요 라이브러리인 Scikit-Learn을 통해 회귀/분류 문제를 해결해봅니다.
	4주차	딥러닝 I	딥러닝에 대해 알아보고, 주요 라이브러리인 Keras, PyTorch 를 통해 간단한 컴퓨터 비전, 시계열 예측 등을 처리해봅니다.